Ollama 调用失败，请稍后重试。

Ollama 调用失败的常见原因与解决方案

1. 错误现象概述

在使用 Ollama 本地模型时，常会遇到类似 “调用失败，请稍后重试” 的提示。此类错误往往伴随网络请求超时、返回 5xx 错误码或控制台直接抛出异常。用户在交互界面上只能看到简短的错误信息，却难以判断根本原因。

2. 可能的根本原因

2.1 本地服务未启动或异常退出

Ollama 依赖后台守护进程（ollama serve）提供模型推理服务。如果该进程因资源不足、配置错误或意外崩溃，前端请求将得不到响应，直接返回失败。

2.2 端口冲突或防火墙拦截

默认情况下 Ollama 监听 11434 端口。该端口被其他服务占用或系统防火墙规则阻止，都会导致请求被拒。

2.3 模型下载不完整或缓存损坏

首次使用模型时需要从远程仓库拉取文件。下载过程中网络波动、磁盘空间不足或写入权限不足，可能导致模型文件残缺，后续加载时抛出异常。

2.4 资源限制（CPU / GPU / 内存）

模型推理对显存或系统内存有一定需求。显存不足、内存被其他进程占满或 cgroup 限制，都可能在运行时触发 OOM（Out‑Of‑Memory）异常，从而中断服务。

2.5 版本不兼容

Ollama 客户端、服务端以及模型格式可能出现版本错配。旧版客户端向新版服务发送请求，或使用了不再支持的模型文件，都可能出现调用失败。

3. 排查步骤

1. 确认守护进程状态
2. 在终端执行 ps -ef | grep ollama 检查是否有 ollama serve 进程。

3. 若未运行，使用 ollama serve & 重启，并观察控制台输出是否有报错信息。

4. 检查端口占用与网络连通

5. 使用 netstat -tlnp | grep 11434 或 ss -tlnp | grep 11434 确认端口是否被占用。
6. 如被占用，修改 Ollama 配置的 OLLAMA_HOST 环境变量或停止冲突服务。

7. 若防火墙阻拦，可临时关闭或添加规则：sudo ufw allow 11434（Linux）或在防火墙设置中放行。

8. 验证模型文件完整性

9. 查看模型缓存目录（默认 ~/.ollama/models），检查对应模型文件大小是否与官方提供的 SHA256 校验值匹配。

10. 若发现异常，执行 ollama pull <model> 重新拉取模型。

11. 监控系统资源

12. 使用 top、htop、nvidia-smi（GPU）实时观察 CPU、内存、显存占用情况。

13. 若资源紧张，可尝试关闭其他占用大量显存的进程，或在启动 Ollama 时通过 OLLAMA_MAX_MEMORY 限制内存使用。

14. 确认版本匹配

15. 运行 ollama version 检查客户端与服务端版本。
16. 如有差异，升级到同一主版本：ollama update，或根据官方文档回退到兼容版本。

4. 常见解决方案

• 重启守护进程：pkill -f ollama && ollama serve &
• 清理缓存并重新下载模型：rm -rf ~/.ollama/models/* && ollama pull <model>
• 更改监听端口：export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11555 && ollama serve &
• 扩大系统资源：在容器环境中调整 --memory、--gpus 参数；在物理机上升级显存或增加内存条。
• 禁用或放行防火墙：sudo ufw allow 11434/tcp 或 Windows 防火墙中加入例外。
• 回滚兼容版本：下载历史版本的二进制文件，手动替换当前安装目录下的可执行文件。

5. 预防措施

• 定期检查更新：开启自动检查或每月手动执行 ollama update，保持客户端、服务端同步。
• 监控磁盘空间：模型文件往往数 GB，确保磁盘剩余空间不少于 20% 以上。
• 使用系统守护脚本：编写 systemd 单元文件，在系统启动时自动启动 Ollama，并在异常退出后自动重启。
• 记录日志：将 ollama serve 的标准输出与错误输出重定向到日志文件，例如 ollama serve >> /var/log/ollama.log 2>&1，便于事后分析。
• 分离测试环境：在开发机器或容器中单独部署一套 Ollama，用于实验新模型或新版本，避免在生产环境直接碰撞。

通过系统性的检查与针对性的处理，大多数 “调用失败，请稍后重试” 的问题都能在短时间内定位并恢复正常使用。若上述步骤仍未解决，建议查看官方 GitHub Issues，或在社区论坛提供详细日志信息以获取进一步帮助。